圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011572699.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112766307A | 公開（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申請公布號 | CN112766307A | 申請公布日 | 2021-05-07 |
| 分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 周爭光;姚聰;王鵬;陳坤鵬 | 申請（專利權(quán)）人 | 深圳曠視金智科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 何少巖 |
| 地址 | 100090北京市海淀區(qū)科學(xué)院南路2號融科資訊中心A座316-318 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請?zhí)峁┮环N圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，方法包括：將待處理圖像輸入至量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并輸出圖像處理結(jié)果。而量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型則通過以下方式得到：獲取預(yù)先標(biāo)注的訓(xùn)練樣本，采用訓(xùn)練樣本對待訓(xùn)練的量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以及該量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與預(yù)設(shè)的各非量化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)結(jié)合在一起構(gòu)成的輔助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到每次迭代訓(xùn)練過程中輔助網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的第一損失值，以及量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對應(yīng)的第二損失值，進(jìn)而在滿足預(yù)設(shè)收斂條件時(shí)停止迭代。這樣得到的量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，量化權(quán)重在訓(xùn)練時(shí)受非量化網(wǎng)絡(luò)影響，使量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型權(quán)重參數(shù)更易于訓(xùn)練和收斂，使最終得到的量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型性能更優(yōu)，進(jìn)而使得圖像處理效果更好。?? |
