基于關(guān)系檢測和強化學習的知識圖譜推理方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810040955.8 申請日 -
公開（公告）號 CN108256065A 公開（公告）日 2018-07-06
申請公布號 CN108256065A 申請公布日 2018-07-06
分類號 G06F17/30;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 許皓天;周柳陽;鄭衛(wèi)國 申請（專利權(quán)）人 智言科技（深圳）有限公司
代理機構(gòu) 深圳市中科創(chuàng)為專利代理有限公司 代理人 智言科技（深圳）有限公司
地址 518000 廣東省深圳市寶安區(qū)新安街道創(chuàng)業(yè)二路139號新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)園C座318
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于關(guān)系檢測和強化學習的知識圖譜推理方法，包括：基于領(lǐng)域知識圖譜和實體字典的字符串模糊匹配和基于CNN?LSTM?CRF的實體識別模型，檢測用戶輸入的問句中的實體，完成實體檢測；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義匹配模型完成關(guān)系檢測，關(guān)系檢測模型包括：根據(jù)輸入的問句以及與該問句相關(guān)的關(guān)系及不相關(guān)的關(guān)系，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到低維流形表示，基于該低維流形表示，使用rank loss優(yōu)化模型參數(shù)，以使得問句能夠從關(guān)系集合中找到與其語義最相近的關(guān)系；基于強化學習的知識圖譜推理，每個時間步，根據(jù)策略函數(shù)πθ，在當前實體et下，選擇一條out?going的relationrt+1，走到下一個實體et+1，經(jīng)過預設(shè)的最大的推理路徑長度T的序列決策，達到最終的實體eT，實體eT作為問句的答案進行輸出。