一種基于深度學習技術(shù)的煤的破壞類型快速識別方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010461978.3 申請日 -
公開（公告）號 CN111652861A 公開（公告）日 2020-09-11
申請公布號 CN111652861A 申請公布日 2020-09-11
分類號 G06T7/00(2017.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李青松;衡獻偉;左金芳;韓真理;李紹泉;龍祖根;朱權(quán)潔;顏本福;向龍;付金磊 申請（專利權(quán)）人 貴州省煤礦設(shè)計研究院有限公司
代理機構(gòu) 貴陽東圣專利商標事務(wù)有限公司 代理人 袁慶云
地址 550025貴州省貴陽市花溪區(qū)大水溝大職路325號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習技術(shù)的煤的破壞類型快速識別方法及裝置，包括采集煤的破壞類型圖像，圖像預處理，煤的破壞類型圖像識別模型是基于深度學習的殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別模型，包括輸入層、卷積層、池化層、全連接及輸出層5種結(jié)構(gòu)，由1個輸入層、49層卷積層、2層池化層、1層全連接層和1個輸出層構(gòu)成；訓練煤的破壞類型圖像識別模型，煤的破壞類型圖像識別，獲得煤的圖像所屬的破壞類型。本發(fā)明能實現(xiàn)定量、安全、快速、準確的識別煤的破壞類型。??