分類模型的訓練方法和對目標對象進行分類的方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110610761.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113065614B | 公開(公告)日 | 2021-08-31 |
申請公布號 | CN113065614B | 申請公布日 | 2021-08-31 |
分類號 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 楊葉輝;王磊;黃海峰;許言午 | 申請(專利權)人 | 北京康夫子健康技術有限公司 |
代理機構 | 中科專利商標代理有限責任公司 | 代理人 | 呂朝蕙 |
地址 | 100085 北京市海淀區(qū)上地十街10號百度大廈2層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本公開提供了一種分類模型的訓練方法和對目標對象進行分類的方法、裝置、設備和存儲介質,應用于人工智能領域,具體應用于深度學習領域和智慧醫(yī)療領域。分類模型的訓練方法的具體實現方案為:基于針對目標對象的訓練樣本,采用分類模型獲得目標對象屬于預定類別的預測概率和目標對象包括的第一對象的預測位置信息;以及基于預測概率、預測位置信息和預定損失函數,訓練分類模型。其中,預定損失函數包括關聯(lián)損失函數,該關聯(lián)損失函數表征預測概率與預測位置信息之間的關聯(lián)關系。 |
