一種基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的輸電鐵塔零部件智能檢測(cè)方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111442199.X | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN114119573A | 公開(公告)日 | 2022-03-01 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN114119573A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-01 |
分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 歐陽(yáng)宇恒;陳文軍;王靜 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 重慶順泰鐵塔制造有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 重慶千石專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 周云濤 |
地址 | 400707重慶市北碚區(qū)蔡家崗鎮(zhèn)鳳棲路6號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的輸電鐵塔零部件智能檢測(cè)方法,包括獲取輸電鐵塔零部件表面缺陷部位圖像,獲取訓(xùn)練好的缺陷分類網(wǎng)絡(luò),提取缺陷部位圖像的初始特征圖,初始特征圖順次經(jīng)過(guò)各個(gè)MCS特征提取模塊,深層特征圖順次經(jīng)過(guò)末端GAV層,末端FC層和softmax激活層,獲得對(duì)所述缺陷部位圖像分類結(jié)果等步驟。本發(fā)明在第一特征提取機(jī)構(gòu)和第二特征提取機(jī)構(gòu)中均設(shè)置了卷積核大小不同的三個(gè)分支,以提高網(wǎng)絡(luò)的特征提取效果;為了使第二注意力單元能夠在CBAM第一調(diào)制后對(duì)特征圖進(jìn)一步微調(diào),發(fā)明人設(shè)計(jì)了第二注意力單元的內(nèi)部結(jié)構(gòu),實(shí)驗(yàn)表明,本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,具有明顯的進(jìn)步。 |
