一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的犯罪行為識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910437728.3 申請日 -
公開（公告）號 CN110162790A 公開（公告）日 2019-08-23
申請公布號 CN110162790A 申請公布日 2019-08-23
分類號 G06F17/27;G06Q50/18;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 秦永彬;李婷;陳艷平;黃瑞章 申請（專利權(quán)）人 貴州省高級人民法院
代理機(jī)構(gòu) 貴陽中新專利商標(biāo)事務(wù)所 代理人 吳無懼
地址 550025 貴州省貴陽市花溪區(qū)貴州大學(xué)花溪北校區(qū)科技處
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的犯罪行為識別方法，所述方法包括以下步驟：一、介紹犯罪行為的概念，制定犯罪行為的標(biāo)注規(guī)范，并構(gòu)建犯罪行為數(shù)據(jù)集；二、面向步驟一中所得的數(shù)據(jù)集，以Attentional?BiLSTM?CRF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型為依托，進(jìn)行犯罪行為識別。該方法通過介紹犯罪行為的概念，制定犯罪行為識別規(guī)范，并構(gòu)建了犯罪行為數(shù)據(jù)集。我們面向法律裁判文書，研究針對案情要素的行為序列關(guān)鍵詞提取方法，圍繞“犯罪行為詞”提取關(guān)鍵案情要素特征。提出基于Attentional?BiLSTM?CRF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的犯罪行為識別方法，該方法可以有效地提高犯罪行為識別的性能，取得了很好的效果。