一種基于邊界識別與組合的裁判文書證據(jù)抽取方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910816186.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110516257A | 公開(公告)日 | 2019-11-29 |
申請公布號 | CN110516257A | 申請公布日 | 2019-11-29 |
分類號 | G06F17/27;G06F16/35;G06F16/33;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 黃瑞章;楊健;丁志遠;陳艷平;秦永彬 | 申請(專利權(quán))人 | 貴州省高級人民法院 |
代理機構(gòu) | 貴陽中新專利商標事務所 | 代理人 | 李亮;程新敏 |
地址 | 550025 貴州省貴陽市花溪區(qū)貴州大學北校區(qū)科學技術(shù)處 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種一種基于邊界識別與組合的裁判文書證據(jù)抽取方法。為了有效抽取裁判文書里的證據(jù),本發(fā)明分為三步:(1)使用RNNs識別證據(jù)實體的開始邊界和結(jié)束邊界。(2)組合所有開始邊界和結(jié)束邊界形成候選證據(jù)實體。(3)使用CNN對候選證據(jù)進行分類,識別真實的證據(jù)。基于邊界識別與組合的方法彌補了傳統(tǒng)的序列標注模型在長實體的識別上性能比較低的缺點,并且在一定程度上避免傳統(tǒng)機器學習方法產(chǎn)生的特征稀疏問題,從而提高了裁判文書中證據(jù)抽取的性能。 |
