一種基于雙通道卷積神經網絡的精準分案方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910433339.3 申請日 -
公開（公告）號 CN110119905A 公開（公告）日 2019-08-13
申請公布號 CN110119905A 申請公布日 2019-08-13
分類號 G06Q10/06;G06Q50/18 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 秦永彬;敖紹林;陳艷平;黃瑞章 申請（專利權）人 貴州省高級人民法院
代理機構 貴陽中新專利商標事務所 代理人 吳無懼
地址 550025 貴州省貴陽市花溪區(qū)貴州大學花溪北校區(qū)科技處
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于雙通道卷積神經網絡的精準分案方法，包括以下步驟：一、建立判斷法官擅長案件類型的評價指標；二、法官表示；三、案件表示；四、搭建分案模型：基于基準的神經網絡模型，搭建雙通道卷積神經網絡模型，將法官及案件表示經過預訓練的詞向量矩陣，得到相應的向量矩陣表示作為數據輸入模型，然后將兩通道上池化層之后得到的特征向量進行拼接，最后得到輸出結果，完成分案。結合數據挖掘、自然語言處理及神經網絡方法，對法院數據進行處理，制定規(guī)則挖掘有價值的信息，進而為法院的智能化自動化分案提供技術支撐，大大提高了分案效率，實現自動化的，有效的避免了司法過程中的腐敗現象，提高了分案的準確率，取得了很好的效果。