基于動態(tài)多種群集成差分進化算法的圖像分割方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810178714.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108564592B | 公開(公告)日 | 2021-05-11 |
申請公布號 | CN108564592B | 申請公布日 | 2021-05-11 |
分類號 | G06T7/136;G06N3/00 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 柳培忠;范宇凌;唐加能;駱炎民;鄧建華;杜永兆;劉曉芳 | 申請(專利權(quán))人 | 泉州市中仿宏業(yè)信息科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 泉州市文華專利代理有限公司 | 代理人 | 張浠娟 |
地址 | 362000 福建省泉州市豐澤區(qū)城東華僑大學 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)多種群集成差分進化算法的圖像分割方法,在種群結(jié)構(gòu)規(guī)劃方面采用原始種群進行劃分和重新分配子種群機制,保證種群進化過程的多樣性和避免出現(xiàn)局部最優(yōu)現(xiàn)象;在變異策略上采用局部搜索變異和全局搜索變異相結(jié)合,以此來達到種群勘測最優(yōu)閾值和加快收斂的平衡;還通過交叉概率因子的拋物線式的動態(tài)遞增變化,有效地針對了標準差分進化算法固定參數(shù)帶來的不足。通過與其他進化算法在基準測試集上的比較結(jié)果可以明顯看出改進后算法尋優(yōu)和收斂速度的顯著性,并將改進后的差分進化算法應(yīng)用于圖像的分割,無論在準確度還是速度都有效果顯著。 |
