一種通過(guò)分層特征響應(yīng)融合的目標(biāo)跟蹤方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911250349.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111008996A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-04-14 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111008996A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-04-14 |
| 分類號(hào) | G06T7/246(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 柳培忠;鄧建華;張萬(wàn)程;杜永兆;陳智;吳奕紅;楊建蘭 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 泉州市中仿宏業(yè)信息科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 泉州市文華專利代理有限公司 | 代理人 | 陳雪瑩 |
| 地址 | 362000福建省泉州市豐澤區(qū)城東華僑大學(xué) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)一種通過(guò)分層特征響應(yīng)融合的目標(biāo)跟蹤方法，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域；包括：步驟10、對(duì)參數(shù)進(jìn)行初始化；步驟20、提取目標(biāo)圖像分層特征進(jìn)行響應(yīng)值融合得到位置模型；步驟30、訓(xùn)練尺度相關(guān)濾波器的最大尺度響應(yīng)值得到尺度模型；步驟40、當(dāng)步驟20中所述響應(yīng)值融合后得到的融合響應(yīng)值小于等于設(shè)定閾值，對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行重檢測(cè)，得到一候選區(qū)域，并返回步驟20；當(dāng)所述融合響應(yīng)值大于設(shè)定閾值時(shí)，更新位置模型以及尺度模型，然后進(jìn)入步驟50；步驟50、將更新后的位置模型與尺度模型用于下一幀跟蹤，返回步驟40。本發(fā)明提供的方法，改變了分層特征自適應(yīng)融合和模型更新的條件，提高了相關(guān)濾波器跟蹤的精確度，使跟蹤效果更為理想。?? |
