一種基于人工蜂群算法的優(yōu)化方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910825742.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN110569957A | 公開(kāi)（公告）日 | 2019-12-13 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN110569957A | 申請(qǐng)公布日 | 2019-12-13 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06N3/00（2006.01） | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 柳培忠; 劉大海; 劉曉芳; 駱炎民; 汪鴻翔; 杜永兆; 范宇凌 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 泉州市中仿宏業(yè)信息科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 泉州市文華專(zhuān)利代理有限公司 | 代理人 | 華僑大學(xué); 泉州市中仿宏業(yè)信息科技有限公司; 中科永大控股有限公司 |
| 地址 | 362000 福建省泉州市豐澤區(qū)城東華僑大學(xué) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工蜂群算法的優(yōu)化方法，涉及仿生智能計(jì)算與優(yōu)化領(lǐng)域。本發(fā)明采用一種新的初始化策略，從而獲得較高質(zhì)量的初始種群并減少尋優(yōu)迭代次數(shù)；然后提出了兩個(gè)新的搜索方程，其中一個(gè)用于增強(qiáng)局部搜索能力，另一個(gè)用于避免后期尋優(yōu)過(guò)程的早熟收斂；進(jìn)一步地，本發(fā)明對(duì)基本人工蜂群算法的框架進(jìn)行了調(diào)整。本發(fā)明在于提供一種基于人工蜂群算法的優(yōu)化方法，增強(qiáng)初始種群的多樣性和分布性，提高搜索隨機(jī)性，避免陷入局部最優(yōu)，改進(jìn)算法性能，無(wú)論在解的精度還是收斂速度方面，效果都有所提高。 |
