一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高程融合的單體化識別算法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010155285.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111310853A | 公開(公告)日 | 2020-06-19 |
申請公布號 | CN111310853A | 申請公布日 | 2020-06-19 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 方伯軍;張豪杰 | 申請(專利權(quán))人 | 埃洛克航空科技(北京)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京卓唐知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 埃洛克航空科技(北京)有限公司 |
地址 | 100071北京市豐臺區(qū)汽車博物館東路1號院3號樓24層2806-2 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高程融合的單體化識別算法,本申請技術(shù)采用最新的深度學(xué)習(xí)框架,并利用數(shù)據(jù)管理訓(xùn)練機(jī)制,提高單體檢測的準(zhǔn)確度,并創(chuàng)造性的利用模型的地理信息和圖像信息結(jié)合,極大提升了單體化識別的準(zhǔn)確率,并有效提高了自動化率,基本取消了人工干預(yù),達(dá)到了高效,準(zhǔn)確,自動化的統(tǒng)一。同時本算法具備很強(qiáng)的適應(yīng)性,即使對海量的航空影像也可處理。本技術(shù)整個流程基本上都是機(jī)器自動完成,沒有人工參與,節(jié)省了人力成本,同時成品效果精度很高,滿足了應(yīng)用級需求,同時效率也很不錯。?? |
