一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高程融合的單體化識(shí)別算法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010155285.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111310853A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-06-19 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111310853A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-06-19 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類(lèi) | - |
| 發(fā)明人 | 方伯軍;張豪杰 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 埃洛克航空科技（北京）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京卓唐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 埃洛克航空科技（北京）有限公司 |
| 地址 | 100071北京市豐臺(tái)區(qū)汽車(chē)博物館東路1號(hào)院3號(hào)樓24層2806-2 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與高程融合的單體化識(shí)別算法，本申請(qǐng)技術(shù)采用最新的深度學(xué)習(xí)框架，并利用數(shù)據(jù)管理訓(xùn)練機(jī)制，提高單體檢測(cè)的準(zhǔn)確度，并創(chuàng)造性的利用模型的地理信息和圖像信息結(jié)合，極大提升了單體化識(shí)別的準(zhǔn)確率，并有效提高了自動(dòng)化率，基本取消了人工干預(yù)，達(dá)到了高效，準(zhǔn)確，自動(dòng)化的統(tǒng)一。同時(shí)本算法具備很強(qiáng)的適應(yīng)性，即使對(duì)海量的航空影像也可處理。本技術(shù)整個(gè)流程基本上都是機(jī)器自動(dòng)完成，沒(méi)有人工參與，節(jié)省了人力成本，同時(shí)成品效果精度很高，滿(mǎn)足了應(yīng)用級(jí)需求，同時(shí)效率也很不錯(cuò)。?? |
