基于LSTM算法的貨車裝卸車?？款愋团袛喾椒ā⑾到y(tǒng)及介質

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110501962.5 申請日 -
公開（公告）號 CN113327078A 公開（公告）日 2021-08-31
申請公布號 CN113327078A 申請公布日 2021-08-31
分類號 G06Q10/08（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G08G1/01（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 馬超波;蔡抒揚;夏曙東;孫智彬;張志平 申請（專利權）人 北京中交興路信息科技股份有限公司
代理機構 北京辰權知識產權代理有限公司 代理人 李小朋
地址 100176北京市海淀區(qū)東北旺西路8號中關村軟件園27號院千方大廈A座
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請?zhí)峁┝艘环N基于LSTM算法的貨車裝卸車?？款愋团袛喾椒跋到y(tǒng)，采集并修正貨車的停靠點數(shù)據(jù)，?？奎c數(shù)據(jù)包括車牌號、停車起止時間、?？奎c地理信息以及?？款愋停煌？款愋桶ㄑb車?？恳约靶盾囃？?；采集?？奎c數(shù)據(jù)對應時間段內貨車的軌跡點數(shù)據(jù)；將?？奎c數(shù)據(jù)與軌跡點數(shù)據(jù)相關聯(lián)，得到?？繑?shù)據(jù)集；輸入?？繑?shù)據(jù)集至雙向長短期記憶網絡模型進行訓練，得到訓練后的長短期記憶網絡模型；輸入待預測貨車?？奎c數(shù)據(jù)至訓練后的長短期記憶網絡模型得到貨車裝卸車?？款愋?。本申請利用車輛?？奎c狀態(tài)的時序性，結合地圖數(shù)據(jù)和車輛屬性數(shù)據(jù)，采用雙向循環(huán)神經網絡多維度特征提取后進行監(jiān)督學習，訓練后的模型進行貨車裝卸車?？款愋途珳史诸?。