一種使用深度強化學習模型進行油藏最優(yōu)注采方案預(yù)測模型及其預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111083186.8 申請日 -
公開（公告）號 CN114218848A 公開（公告）日 2022-03-22
申請公布號 CN114218848A 申請公布日 2022-03-22
分類號 G06F30/27（2020.01）I;G06F111/04（2020.01）N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 曲曉慧;馮高城;鄭毅;尹彥君;馬良帥;彭紅濤;李明江;王偉;田迪;劉歡;馮毅;孟維康;袁斯明 申請（專利權(quán)）人 中海油能源發(fā)展股份有限公司
代理機構(gòu) 天津創(chuàng)智天誠知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王秀奎
地址 100010北京市東城區(qū)東直門外小街6號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種使用深度強化學習模型進行油藏最優(yōu)注采方案預(yù)測模型及其預(yù)測方法，仿真水驅(qū)油藏模型，用于擬合真實生產(chǎn)環(huán)境的歷史數(shù)據(jù)，從而仿真實際的生產(chǎn)環(huán)境供智能體模型學習；水驅(qū)注采方案優(yōu)化模型，用于與仿真水驅(qū)油藏模型和智能體模型進行交互，進而實現(xiàn)對智能體模型進行優(yōu)化的目的；智能體模型，用于根據(jù)當前的生產(chǎn)狀態(tài)來設(shè)計相應(yīng)的注采方案，并根據(jù)水驅(qū)注采方案優(yōu)化模型反饋的獎勵值來不斷優(yōu)化，從而輸出最優(yōu)的注采方案；注采指標遷移優(yōu)化方案模型，用于提高仿真水驅(qū)油藏模型預(yù)測結(jié)果的準確性。本發(fā)明利用通過訓(xùn)練得到的模型來對未來的油田生產(chǎn)提供最優(yōu)注采方案，從而達到產(chǎn)油最大化。