基于語義模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別新詞匯的方法、裝置、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110192199.2 申請日 -
公開（公告）號 CN112905742A 公開（公告）日 2021-06-04
申請公布號 CN112905742A 申請公布日 2021-06-04
分類號 G06F16/33;G06F16/36;G06F40/242;G06F40/247;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳晨 申請（專利權(quán)）人 廈門吉比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廈門市新華專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 羅恒蘭
地址 361004 福建省廈門市軟件園二期望海路4號101室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于語義模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別新詞匯的方法、裝置、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)，其保留語義模型的在線判斷狀態(tài)，不中斷其現(xiàn)有任務(wù)，同時，實(shí)時更新并訓(xùn)練出詞向量模型，更新詞向量字典，然后從詞向量字典中探尋與新詞匯最為接近的同義詞，映射成同義詞的索引，再將轉(zhuǎn)化后的言論輸入給語義模型進(jìn)行判斷。因?yàn)樗饕氖峭x詞，所以新詞匯的詞向量在空間維度上與舊詞匯是最為接近的，語義模型訓(xùn)練過舊詞匯的處理，也就能夠識別新詞匯映射為舊詞匯后構(gòu)成的新語句，從而進(jìn)行正確的判斷了。本發(fā)明在無需重新訓(xùn)練線上正在運(yùn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前提下，可以對從未接觸過的新語句作出正確的語義判斷。