一種基于5G mmWaves的智能車載通信方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110445283.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113271569A | 公開(公告)日 | 2021-08-17 |
申請公布號 | CN113271569A | 申請公布日 | 2021-08-17 |
分類號 | H04W4/48;H04W16/28 | 分類 | 電通信技術(shù); |
發(fā)明人 | 周睿婷;李宗鵬;黃浩 | 申請(專利權(quán))人 | 南京萬般上品信息技術(shù)有限公司 |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 211800 江蘇省南京市中國(江蘇)自由已試驗區(qū)南京片區(qū)研創(chuàng)園團結(jié)路99號孵鷹大廈1914室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于5GmmWaves的智能車載通信方法,提供了源mmBS(當前正在與車輛通信)根據(jù)當前traffic模式來預測目標mmBS的波束方向,利用上下文組合MAB的基本思想,設計了具有性能保證的在線波束預測算法BPG,算法BPG的總體思想如下:首先,我們將上下文空間劃分為相似上下文(子超立方體)的集合,在每個時隙,BPG收集到達車輛的上下文,并將其分類為不同的子超立方體,然后,根據(jù)上下文分布和相應的子超立方體的權(quán)重計算預期的權(quán)重,再基于預期的權(quán)重計算選擇概率向量,最后,BPG根據(jù)延遲的反饋更新每個子超立方體的權(quán)重和Lagrange乘子。本發(fā)明的優(yōu)點在于:減少訓練開銷并提高選擇準確性,可以減少波束重排延遲,從而有助于改善車載通信性能。 |
