模型生成、識別客戶購買車險意向的方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810450784.6 申請日 -
公開（公告）號 CN108648011B 公開（公告）日 2022-01-25
申請公布號 CN108648011B 申請公布日 2022-01-25
分類號 G06Q30/02（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;CN 107688967 A,2018.02.13;JP 2016206767 A,2016.12.08;CN 107993085 A,2018.05.04;CN 101110699 A,2008.01.23;US 2016055498 A1,2016.02.25;US 2012054627 A1,2012.03.01 付博.面向社會媒體的用戶消費意圖分析關鍵技術研究.《中國優(yōu)秀博碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫（博士）信息科技輯》.2017,（第02期）,I138-225.;199IT.大數(shù)據(jù)真的能幫助你了解消費者購買意圖嗎.《http://www.199it.com/archives/515524.html》.2016,1-6.;Bichen Zheng等.A scalable purchase intention prediction system using extreme gradient boosting machines with browsing content entropy.《 2018 IEEE International Conference on Consumer Electronics （ICCE）》.2018,1-4. 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 呂興;楊治;張偉 申請（專利權）人 上海贏科信息技術有限公司
代理機構(gòu) 上海弼興律師事務所 代理人 薛琦;鄧忠紅
地址 200042上海市靜安區(qū)萬航渡路888號24樓D座
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種模型生成、識別客戶購買車險意向的方法及系統(tǒng)，模型生成的方法，包括獲取每個客戶的歷史數(shù)據(jù)；通過客戶的識別信息對歷史數(shù)據(jù)進行預處理以得到與每個客戶一一對應的第一歷史序列；對所有經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)進行聚類分析以得到每個經(jīng)銷商的類別標簽；對第一歷史序列中經(jīng)銷商進行標注以得到第二歷史序列；對每條第二歷史序列進行目標變量的標注以得到第三歷史序列；對第三歷史序列進行特征篩選，以得到第四歷史序列，每條第四歷史序列中包括符合預期相關度的若干特征；使用二分類算法利用第四歷史序列進行模型訓練，以生成預測模型。本發(fā)明能夠自動識別車主與經(jīng)銷商之間的關系，預測不同類型的車主對在經(jīng)銷商渠道進行保險購買的意向度。