一種基于GRU網(wǎng)絡的個性化實時推薦方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110633208.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113487377A | 公開(公告)日 | 2021-10-08 |
申請公布號 | CN113487377A | 申請公布日 | 2021-10-08 |
分類號 | G06Q30/06(2012.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 黃莉雅;李然;倪凡;紀元;歐陽靜;馮光璐;舒彧;曾路;楊耀;吳漾;雷光裕 | 申請(專利權)人 | 貴州電網(wǎng)有限責任公司 |
代理機構 | 成都玖和知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 胡琳梅 |
地址 | 550000貴州省貴陽市南明區(qū)濱河路17號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于GRU網(wǎng)絡的個性化實時推薦方法,通過改進的雙向循環(huán)深度神經(jīng)網(wǎng)絡GRU算法,根據(jù)打點的用戶行為數(shù)據(jù),根據(jù)時間順序建立時間序列數(shù)據(jù)特征來構建GRU神經(jīng)網(wǎng)絡,解決了傳統(tǒng)推薦算法人工提取特征、數(shù)據(jù)特征稀疏高維,分布不均等問題。通過一個實時計算行為數(shù)據(jù)模塊,得到現(xiàn)有的行為進行推薦的一個結果,綜合算法離線計算的結果,實時得出推薦結果,解決了傳統(tǒng)推薦模型實時推薦效果不明顯的情況。 |
