一種深度學習輔助的傾斜模型建筑物外立面目標識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210130569.4 申請日 -
公開（公告）號 CN114549956A 公開（公告）日 2022-05-27
申請公布號 CN114549956A 申請公布日 2022-05-27
分類號 G06V20/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 岳照溪;昌堯霏;符宏偉;張沖;劉一寧;郭功舉;王文峰 申請（專利權(quán)）人 上海市測繪院
代理機構(gòu) 上?？坡蓪＠硎聞?wù)所（特殊普通合伙） 代理人 -
地址 200063上海市普陀區(qū)武寧路419號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種深度學習輔助的傾斜模型建筑物外立面目標識別方法，首先在傾斜攝影相片中勾繪了建筑物外立面目標的樣本，然后投入Mask?rcnn的網(wǎng)絡(luò)中進行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的訓練，接著借助傾斜攝影瞬間的外方位元素，依據(jù)空間坐標的平移和旋轉(zhuǎn)，還原拍攝瞬間的相片位置與姿態(tài)，并通過共線方程的原理，將焦點與像方識別結(jié)果邊界坐標連接，形成的直線與傾斜模型表面相交，就可以得到傾斜模型中建筑物外立面目標的真實空間位置信息，最后，通過均值漂移的方式進行刪選，從多個檢測結(jié)果中得到最佳的點。本發(fā)明將深度學習與攝影測量技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)了傾斜模型上建筑物外立面上目標的自動識別，可用于城市建筑物自動分層分戶、日照分析等應(yīng)用問題。