一種早期NSCLC預后預測系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010873485.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112037863A | 公開(公告)日 | 2020-12-04 |
申請公布號 | CN112037863A | 申請公布日 | 2020-12-04 |
分類號 | G16B40/00;G16B50/00;G16B25/10;G16H50/30 | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 張汝陽;魏永越;陳峰;陳超;沈思鵬;趙楊;林麗娟;董學思;陳家進 | 申請(專利權)人 | 南京醫(yī)科大學 |
代理機構 | 南京業(yè)騰知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 南京醫(yī)科大學 |
地址 | 211166 江蘇省南京市江寧區(qū)龍眠大道101號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種早期NSCLC預后預測系統(tǒng),包括主效應識別模塊、交互作用識別模塊、生存時間預測模塊和高維人群甄別模塊,通過建立樣本數(shù)據(jù)庫以及分子生物標志物——甲基化和基因表達,從跨組學角度提升了模型預測精度,且區(qū)別于傳統(tǒng)生物標志物,穩(wěn)定、微創(chuàng),大大提高預后預測的敏感性和特異性,并將主效應、GxE、GxG交互作用整合,構建預測精度較高、有嚴格多階段獨立人群驗證的早期NSCLC生存預測模型,解決現(xiàn)有模型中預測效果不佳的不足,并結合高危人群甄別模塊,甄別出不同風險的人群,科學準確地評估疾病預后,幫助臨床醫(yī)生臨床決策或指導輔助治療,早期干預,早期獲益。 |
