一種面向物流場景訂單揀選方法、設備和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911067367.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110817231B | 公開(公告)日 | 2021-09-17 |
申請公布號 | CN110817231B | 申請公布日 | 2021-09-17 |
分類號 | B65G1/137(2006.01)I | 分類 | 輸送;包裝;貯存;搬運薄的或細絲狀材料; |
發(fā)明人 | 任宇琪;張俊;李林子 | 申請(專利權)人 | 深圳市鯨倉科技有限公司 |
代理機構 | 深圳市深佳知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 王兆林 |
地址 | 518110廣東省深圳市龍華區(qū)民治街道民新社區(qū)華南物流跨境電商中心412 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種面向物流場景訂單揀選方法、設備和系統(tǒng),該方法首先接收上位系統(tǒng)發(fā)出的訂單揀選指令,通過設置視覺傳感器采集商品的圖像信息,然后在本地或者云端服務器處理商品的圖像信息,基于深度學習的方法,規(guī)劃商品揀取位姿和揀取策略,然后驅動機械臂及其末端執(zhí)行器以適當?shù)能壽E到達揀選位置,揀選商品,然后把商品放置在指定位置,完成倉庫內的拆零揀選作業(yè),達到替代人員進行訂單揀選的目的,降低人工勞動強度。本方案基于深度學習算法處理3D數(shù)據(jù)信息,通過端對端的方式得到商品的揀選位姿和揀選策略,達成了良好的適應性、可靠性和快速部署能力,并可實現(xiàn)了自學習,避免了傳統(tǒng)基于模型匹配的方法帶來的適應性差、可靠性差等諸多問題。 |
