一種基于LightGBM模型的儲能電站電池故障診斷方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110985262.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113655391A | 公開(公告)日 | 2021-11-16 |
申請公布號 | CN113655391A | 申請公布日 | 2021-11-16 |
分類號 | G01R31/3842(2019.01)I;G01R31/389(2019.01)I;G01R31/396(2019.01)I;G01N29/04(2006.01)I | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 洪星 | 申請(專利權)人 | 江蘇慧智能源工程技術創(chuàng)新研究院有限公司 |
代理機構 | 北京中仟知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 周慶佳 |
地址 | 211100江蘇省南京市江寧區(qū)將軍大道100號金智科技園D座一樓西單元 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于LightGBM模型的儲能電站電池故障診斷方法,特別是涉及電池檢測技術領域,首先對電池組進行分組標號,然后通過測量模塊測量電池組特性數據,結合組號建立數據庫,建立計算機分析模塊建立基于特征的LightGBM的電池組參數預測模型,通過調整LightGBM算法中的相關參數,然后利用數據庫內海量的數據對模型進行了訓練以及驗證,得到最優(yōu)超參數,根據最優(yōu)超參數以及根據測量模塊實時監(jiān)測到的電池組數據特性,進行預測電池組是否將會出現故障,根據預測結果,將會出現故障,通過機械模塊發(fā)出語音預警,當電池出現非正常狀態(tài)下的突然故障,機械模塊發(fā)出語音預警,本發(fā)明能夠精確預測電池是否會出現故障,及時發(fā)現及時檢修,及時止損。 |
