一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法的機(jī)械設(shè)備故障診斷方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910427830.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110108431A 公開（公告）日 2021-07-16
申請(qǐng)公布號(hào) CN110108431A 申請(qǐng)公布日 2021-07-16
分類號(hào) G01M7/02;G01M13/021;G01M13/028;G01M13/045;G06K9/00;G06K9/62 分類 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 胡翔;彭朋;馬驥;呂芳洲;夏立印 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 西安因聯(lián)信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 代理人 范巍
地址 710000 陜西省西安市高新區(qū)唐延南路十號(hào)中興產(chǎn)業(yè)園主研發(fā)樓C座C501
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法的機(jī)械設(shè)備故障診斷方法，包括以下步驟：步驟1，利用加速度傳感器采集機(jī)械設(shè)備關(guān)鍵點(diǎn)的振動(dòng)信號(hào)，并存儲(chǔ)振動(dòng)信號(hào)原始波形；步驟2，對(duì)步驟1采集得到的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行篩選判斷；步驟3，對(duì)篩選后的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理；步驟4，對(duì)步驟3中得到的加速度信號(hào)、速度信號(hào)、包絡(luò)信號(hào)進(jìn)行特征提??；步驟5，將步驟4所得的特征向量輸入至故障分類模型中，模型輸出設(shè)備對(duì)應(yīng)的故障診斷結(jié)果。本發(fā)明基于機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法建立機(jī)械設(shè)備的智能診斷模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備故障的智能診斷。