一種基于YOLOX算法的違章停車檢測方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210626890.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114708560A | 公開(公告)日 | 2022-07-05 |
申請公布號 | CN114708560A | 申請公布日 | 2022-07-05 |
分類號 | G06V20/52(2022.01)I;G06V20/58(2022.01)I;G06V10/20(2022.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張超;張波 | 申請(專利權(quán))人 | 北京科技大學(xué) |
代理機構(gòu) | 北京高沃律師事務(wù)所 | 代理人 | - |
地址 | 300308天津市東麗區(qū)華明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)華豐路6號G座1號樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于YOLOX算法的違章停車檢測方法及系統(tǒng),涉及目標(biāo)檢測領(lǐng)域,該方法包括:對數(shù)據(jù)預(yù)處理后的停車監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)集中停車監(jiān)控圖像進行數(shù)據(jù)增強;構(gòu)建基于YOLOX算法的違章停車檢測網(wǎng)絡(luò),檢測網(wǎng)絡(luò)包括改進后的Res2Net50網(wǎng)絡(luò)、FPN網(wǎng)絡(luò)和改進后的Prediction層,改進后的Res2Net50網(wǎng)絡(luò)采用ALReLU激活函數(shù),改進后的Prediction層的激活函數(shù)采用SAU激活函數(shù);采用數(shù)據(jù)增強后的停車監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)集訓(xùn)練違章停車檢測網(wǎng)絡(luò),獲得違章停車檢測模型;采用違章停車檢測模型對待檢測停車監(jiān)控圖像進行違章檢測。本發(fā)明提高了違章停車檢測的準確性和效率。 |
