改進天牛群算法優(yōu)化正則化極限學習機的入侵檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010117309.4 申請日 -
公開（公告）號 CN111416797B 公開（公告）日 2022-07-05
申請公布號 CN111416797B 申請公布日 2022-07-05
分類號 H04L9/40（2022.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 王振東 申請（專利權(quán)）人 江西理工大學
代理機構(gòu) 北京知呱呱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 341000江西省贛州市章貢區(qū)紅旗大道86號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例公開了改進天牛群算法優(yōu)化正則化極限學習機的入侵檢測方法，引入LU分解法通過迭代求解輸出權(quán)值，降低計算的復雜度，提高入侵檢測的準確率；引入改進天牛群算法用于RELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)尋優(yōu)以提高其檢測精度和訓練速度，改進天牛群算法使用Tent映射反向?qū)W習初始化種群、萊維飛行的群體策略以及動態(tài)變異策略，使得個體在移動的過程中動態(tài)學習群體的經(jīng)驗，提高算法的收斂速度、增強后期的探索能力，避免算法陷入局部最優(yōu)。