一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理方法、裝置及電子設(shè)備
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910697009.5 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN110533607A | 公開(公告)日 | 2019-12-03 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN110533607A | 申請(qǐng)公布日 | 2019-12-03 |
分類號(hào) | G06T5/00;G06T9/00;G06N3/04 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 柳淳;楊正賢;孫瓊閣;韓鵬飛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 北京威睛光學(xué)技術(shù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 | 代理人 | 北京威睛光學(xué)技術(shù)有限公司 |
地址 | 100048 北京市海淀區(qū)杏石口路益園文創(chuàng)基地c11西段三層 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理方法、裝置及電子設(shè)備,所述圖像處理方法包括:采集第一圖像數(shù)據(jù);根據(jù)所述第一圖像數(shù)據(jù),生成第二圖像數(shù)據(jù);使用所述第一圖像數(shù)據(jù)和所述第二圖像數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集;構(gòu)建正?逆卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;使用所述數(shù)據(jù)集訓(xùn)練所述正?逆卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;使用訓(xùn)練后的所述正?逆卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行圖像處理。實(shí)現(xiàn)了波前編碼圖像使用傳統(tǒng)方法解碼時(shí)出現(xiàn)的各種誤差的修正,最終得到去除離焦模糊的清晰圖像,實(shí)現(xiàn)了超大景深成像,得到了高質(zhì)量的圖像,且速度更快、過程更簡(jiǎn)單,節(jié)省了人力屋里,有效降低了圖像處理的成本。 |
