一種風(fēng)電機(jī)組發(fā)電機(jī)的故障預(yù)警方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111290483.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114065598B 公開(kāi)（公告）日 2022-06-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN114065598B 申請(qǐng)公布日 2022-06-28
分類號(hào) G06F30/25（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F113/06（2020.01）N 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張照彥;王少科;王培光;姜萍;田華;田亞茹;劉志恒;付磊;王霞 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 河北大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 石家莊國(guó)域?qū)＠虡?biāo)事務(wù)所有限公司 代理人 -
地址 071002河北省保定市五四東路180號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種風(fēng)電機(jī)組發(fā)電機(jī)的故障預(yù)警方法，該方法包括以下步驟：采集風(fēng)電機(jī)組發(fā)電機(jī)整個(gè)故障演變區(qū)間的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，選取反映發(fā)電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的各參數(shù)作為建模變量，對(duì)發(fā)電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)歸一化處理，建立DBN網(wǎng)絡(luò)，隱含層神經(jīng)元數(shù)目尋優(yōu)，使用最優(yōu)神經(jīng)元個(gè)數(shù)建立發(fā)電機(jī)故障預(yù)警模型；對(duì)發(fā)電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行重構(gòu)，計(jì)算重構(gòu)變量與實(shí)際變量的重構(gòu)誤差，確定重構(gòu)誤差閾值，當(dāng)重構(gòu)誤差未超出閾值時(shí)，判定為發(fā)電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)正常；當(dāng)重構(gòu)誤差超出閾值時(shí)，判定為發(fā)電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)異常，并發(fā)出故障預(yù)警信息。本發(fā)明為風(fēng)電機(jī)組發(fā)電機(jī)的早期故障檢測(cè)提供判斷依據(jù)，以此實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組發(fā)電機(jī)的故障預(yù)警。