一種基于分枝神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多特征細粒度的目標分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910627057.7 申請日 -
公開（公告）號 CN110321970A 公開（公告）日 2019-10-11
申請公布號 CN110321970A 申請公布日 2019-10-11
分類號 G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/46 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 朱順意;范繼輝;瞿明軍;李廣立;劉雪健;周莉;鞏志遠;陳建學(xué);杜來民;鄧國超;白玥寅;張松;周雨晨 申請（專利權(quán)）人 山東領(lǐng)能電子科技有限公司
代理機構(gòu) 濟南金迪知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 山東領(lǐng)能電子科技有限公司;山東大學(xué);太原理工大學(xué)
地址 250101 山東省濟南市歷下區(qū)新濼大街1166號奧盛大廈3號樓15層1505房間
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于分枝神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多特征細粒度的目標分類方法，屬于目標分類領(lǐng)域，包括：(1)準備數(shù)據(jù)集；(2)選擇主干神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；(3)將數(shù)據(jù)集送入主干神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，經(jīng)訓(xùn)練得到能夠?qū)?fù)雜特征進行分類的模型，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)相應(yīng)特征的分類；(4)在主干神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中增加多個分枝神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，細化數(shù)據(jù)集，再次訓(xùn)練得到模型，借助該模型實現(xiàn)對細粒度特征的提取和分類；(5)對主干神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多個分枝神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出增設(shè)權(quán)重，最終輸出主干神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多個分枝神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)結(jié)果，實現(xiàn)多特征細粒度目標分類功能。本發(fā)明在對主干神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增設(shè)分支神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，無需完全重置網(wǎng)絡(luò)即可實現(xiàn)多特征細粒度的目標分類功能，可以更好地滿足實際需求。