一種基于人體骨骼關鍵點分割和列卷積的行人重識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910625438.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110334675A | 公開(公告)日 | 2019-10-15 |
申請公布號 | CN110334675A | 申請公布日 | 2019-10-15 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 范繼輝;周莉;杜來民;鄧國超;白玥寅;張松;朱順意;鞏志遠;陳建學;周雨晨 | 申請(專利權)人 | 山東領能電子科技有限公司 |
代理機構 | 濟南金迪知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人 | 山東大學;山東領能電子科技有限公司;太原理工大學 |
地址 | 250199 山東省濟南市歷城區(qū)山大南路27號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于人體骨骼關鍵點分割和列卷積的行人重識別方法,包括:(1)準備行人數(shù)據(jù)集;(2)將訓練集送入網(wǎng)絡A,得到上半身圖片信息和下半身圖片信息,上半身圖片信息是指包含有行人上半身信息的高維矩陣X,下半身圖片信息是指包含有行人下半身信息的高維矩陣Y;(3)將高維矩陣X送入網(wǎng)絡B;(4)將高維矩陣Y送入網(wǎng)絡C;(5)使用測試集驗證,進行結果檢測。本發(fā)明基于人體骨骼關鍵點的區(qū)域分割能更準確地將人體各部分區(qū)分開來,能更有效的進行人體部件對齊,能夠有效提高模型的魯棒性。本發(fā)明能使圖中像素行和行之間能夠傳遞信息,有效地提高目標識別率。 |
