一種針對(duì)卷積神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理加速的硬件架構(gòu)及其工作方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810179570.X | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN108108809B | 公開(公告)日 | 2021-03-02 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN108108809B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-02 |
分類號(hào) | G06N3/04(2006.01)I;G06N3/063(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 朱順意 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 山東領(lǐng)能電子科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 濟(jì)南金迪知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 楊樹云 |
地址 | 250101山東省濟(jì)南市歷下區(qū)舜華路1000號(hào)齊魯軟件園E座209房間 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種針對(duì)卷積神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理加速的硬件架構(gòu)及其工作方法,包括預(yù)處理單元、硬件加速單元、存儲(chǔ)單元;預(yù)處理單元用于對(duì)原始輸入的原始圖像幀進(jìn)行預(yù)處理;硬件加速單元用于讀入待卷積的預(yù)處理后的原始圖像幀、卷積核系數(shù)、偏移量參數(shù),進(jìn)行卷積,卷積結(jié)束后執(zhí)行全連接層計(jì)算,全連接層計(jì)算結(jié)束后,輸出計(jì)算特征判斷結(jié)果;存儲(chǔ)單元用于存儲(chǔ)原始輸入的原始圖像幀、卷積核系數(shù)、偏移量參數(shù),以及每一次卷積的輸出數(shù)據(jù)、全連接層的輸出數(shù)據(jù)。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)處理器速度慢、延時(shí)大、無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)推理等問題,為針對(duì)CNN卷積神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理計(jì)算的處理器的設(shè)計(jì)提供新的解決方案。?? |
