一種在局部復(fù)原的模糊圖片上基于特征描述子比對的小目標(biāo)檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910625987.9 申請日 -
公開（公告）號 CN110334676A 公開（公告）日 2019-10-15
申請公布號 CN110334676A 申請公布日 2019-10-15
分類號 G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06T5/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱順意;范繼輝;瞿明軍;李廣立;劉雪健;周莉;鞏志遠(yuǎn);陳建學(xué);杜來民;鄧國超;白玥寅;張松;周雨晨 申請（專利權(quán)）人 山東領(lǐng)能電子科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 濟(jì)南金迪知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 山東領(lǐng)能電子科技有限公司;山東大學(xué);太原理工大學(xué)
地址 250101 山東省濟(jì)南市歷下區(qū)新濼大街1166號奧盛大廈3號樓15層1505房間
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種在局部復(fù)原的模糊圖片上基于特征描述子比對的小目標(biāo)檢測方法，屬于目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：(1)準(zhǔn)備車輛數(shù)據(jù)集，所述車輛數(shù)據(jù)集包含有經(jīng)過四點(diǎn)車前窗對齊算法對齊過的模糊車輛圖片；(2)使用降噪算法對車輛數(shù)據(jù)集中的圖片進(jìn)行降噪處理；(3)通過插值函數(shù)對圖片進(jìn)行局部超分辨率復(fù)原，目標(biāo)區(qū)域?yàn)閷R后的前車窗；(4)對復(fù)原后的圖片進(jìn)行特征檢測，提取特征描述子；(5)通過特征描述子比對判斷是否存在小目標(biāo)。本發(fā)明采用局部復(fù)原有效減少了計(jì)算量，且提高了小目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確率,為交通領(lǐng)域檢測車年檢標(biāo)和安全帶的有無提供了一種切實(shí)可行的方法。