一種基于MTCNN的車臉對齊方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910625985.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110321969A | 公開(公告)日 | 2019-10-11 |
申請公布號 | CN110321969A | 申請公布日 | 2019-10-11 |
分類號 | G06K9/62;G06K9/46 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 朱順意;范繼輝;李廣立;瞿明軍;劉雪健;周莉;鞏志遠(yuǎn);陳建學(xué);杜來民;鄧國超;白玥寅;張松;周雨晨 | 申請(專利權(quán))人 | 山東領(lǐng)能電子科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 濟南金迪知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 山東領(lǐng)能電子科技有限公司;山東大學(xué);太原理工大學(xué) |
地址 | 250101 山東省濟南市歷下區(qū)新濼大街1166號奧盛大廈3號樓15層1505房間 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于MTCNN的車臉對齊方法,屬于車輛識別領(lǐng)域,包括:將車輛數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集,使用LabelImg工具標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;修改MTCNN算法模型中的圖像讀取文件,更改特征點數(shù)量;訓(xùn)練MTCNN算法模型;指定目標(biāo)圖片并構(gòu)建圖像金字塔;將圖像金字塔導(dǎo)入MTCNN算法模型,經(jīng)過P?Net進行第一級處理;P?Net的輸出結(jié)果進入R?Net進行第二級處理;R?Net的輸出結(jié)果進入O?Net進行第三級處理,識別出車臉邊框及特征點;對MTCNN算法模型的輸出結(jié)果進行仿射變換。本發(fā)明解決了車輛識別中車臉對齊這個關(guān)鍵問題,有效提升了車輛識別的泛化能力和準(zhǔn)確率。 |
