基于用戶行為信息的電力系統(tǒng)風控模型構建及應用方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110564517.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113283746A | 公開(公告)日 | 2021-08-20 |
申請公布號 | CN113283746A | 申請公布日 | 2021-08-20 |
分類號 | G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06F16/215(2019.01)I;G06F16/2458(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 江帆;余錦河;戎陽楓;邢巍;楊維;張才俊;嚴文昊;張波;汪德嘉;楊慶文;王樂 | 申請(專利權)人 | 江蘇通付盾科技有限公司 |
代理機構 | 北京久維律師事務所 | 代理人 | 邢江峰 |
地址 | 300300天津市東麗區(qū)東麗湖麗湖環(huán)路21號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開一種基于用戶行為信息的電力系統(tǒng)風控模型構建方法。該方法通過采集本人用戶和異常用戶的用戶行為信息來建立用戶行為信息數(shù)據(jù)庫,對用戶行為信息數(shù)據(jù)進行預處理后封裝為一維特征向量,得到一組用以描述用戶畫像數(shù)據(jù)的向量,為用戶畫像數(shù)據(jù)標定數(shù)據(jù)標簽,搭建神經(jīng)網(wǎng)絡模型,通過將帶有數(shù)據(jù)標簽的用戶畫像數(shù)據(jù)輸入待訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練并保存神經(jīng)網(wǎng)絡風控模型,實時采集用戶行為信息數(shù)據(jù)并將其輸入到已保存的神經(jīng)網(wǎng)絡風控模型對用戶行為風險系數(shù)進行預測,當用戶行為風險系數(shù)超過預設閾值,生成系統(tǒng)告警并對電力系統(tǒng)發(fā)出預警通知,減少了模型運行過程中再進行處理所耗費對時間,提升了神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的效率。 |
