一種基于多維度特征融合的商標(biāo)近似檢索系統(tǒng)和方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011046201.7 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN112182275A | 公開(公告)日 | 2021-01-05 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN112182275A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-01-05 |
分類號(hào) | G06F16/583;G06K9/62;G06N3/04 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 遲敬澤;尹乾 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 神州數(shù)碼信息系統(tǒng)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京巨弘知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 神州數(shù)碼信息系統(tǒng)有限公司 |
地址 | 100194 北京市海淀區(qū)西北旺東路10號(hào)院(東區(qū))18號(hào)樓3層101-307 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種多維度特征融合的商標(biāo)近似檢索方法,將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、視覺詞袋、圖形要素三個(gè)維度的特征進(jìn)行融合,實(shí)現(xiàn)更具語義信息和辨識(shí)力的商標(biāo)近似檢索方法。首先基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提取多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征,并基于三元組損失函數(shù)對(duì)多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練。同時(shí),提取商標(biāo)圖像視覺詞袋特征,并結(jié)合商標(biāo)圖形要素,考慮多種維度特征之間的互補(bǔ)信息,基于多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征、視覺詞袋特征和圖形要素特征三個(gè)維度的特征,充分利用并挖掘不同維度特征間的關(guān)聯(lián)互補(bǔ)性,從而提升商標(biāo)綜合檢索效果。 |
