一種主體評級預測方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111143690.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113849580A 公開（公告）日 2021-12-28
申請公布號 CN113849580A 申請公布日 2021-12-28
分類號 G06F16/28（2019.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q40/02（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉靜蕾;張雷;汪子芃;連代星;張瑩瑩;龐德智;王順利;程仕湘;李勝男;尹洋標;袁東 申請（專利權(quán)）人 天弘基金管理有限公司
代理機構(gòu) 北京超凡宏宇專利代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 唐正瑜
地址 300450天津市濱海新區(qū)自貿(mào)區(qū)（中心商務區(qū)）響螺灣曠世國際大廈A座1704-241號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請?zhí)峁┮环N主體評級預測方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標主體的節(jié)點標識；從知識圖譜中查詢節(jié)點標識對應的目標主體節(jié)點；使用預先訓練的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型對目標主體節(jié)點進行分類評級預測，獲得目標主體節(jié)點的分類評級。通過從知識圖譜中查詢所述節(jié)點標識對應的目標主體節(jié)點，并使用預先訓練的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型對所述目標主體節(jié)點進行分類評級預測，獲得所述目標主體節(jié)點的分類評級，避免了使用傳統(tǒng)的回歸模型或者多種回歸集成算法來預測分類評級，使用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型能夠更加注意發(fā)債主體的關聯(lián)公司的影響和風險，從而有效地提高了對發(fā)債主體進行評級的準確率。