樣本獲取方法、模型訓練方法、關系預測方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111132807.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113836244A 公開（公告）日 2021-12-24
申請公布號 CN113836244A 申請公布日 2021-12-24
分類號 G06F16/28（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 汪子芃;張雷;劉靜蕾;張瑩瑩;連代星;龐德智;王順利;程仕湘;李勝男;尹洋標;袁東 申請（專利權）人 天弘基金管理有限公司
代理機構 北京超凡宏宇專利代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 唐正瑜
地址 300450天津市濱海新區(qū)自貿區(qū)（中心商務區(qū)）響螺灣曠世國際大廈A座1704-241號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請?zhí)峁┮环N樣本獲取方法、模型訓練方法、關系預測方法及裝置，涉及計算機技術領域。該方法通過獲取關系知識圖譜，然后從關系知識圖譜中篩選出多個第一類實體對，每個第一類實體對包括不具有直接關系的兩個實體，獲取每個第一類實體對的聯合重要度，然后將初始采樣概率與聯合重要度相乘，得到每個第一類實體對的采樣概率，再根據全部第一類實體對的采樣概率對多個第一類實體對進行采樣，得到作為負樣本的實體對，這樣可從所有的第一類實體對中按照采樣概率采樣部分的第一類實體對作為模型訓練的負樣本，可有效減少模型訓練的數據量，減少服務器硬件資源的占用，提高服務器性能，進而提高模型訓練效率。