基于深度學(xué)習(xí)的安全護(hù)具穿戴識別方法及設(shè)備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910300432.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110059742A | 公開(公告)日 | 2019-07-26 |
申請公布號 | CN110059742A | 申請公布日 | 2019-07-26 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I; G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 袁飛; 華仁紅; 馬向軍; 孫文鳳 | 申請(專利權(quán))人 | 北京易達(dá)圖靈科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 北京易達(dá)圖靈科技有限公司 |
地址 | 100013 北京市朝陽區(qū)安定門外大街1號1幢9層905室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實施例提供一種基于深度學(xué)習(xí)的安全護(hù)具佩戴識別方法及設(shè)備,所述方法通過將待識別圖像輸入預(yù)先構(gòu)建的安全護(hù)具識別模型;其中,所述安全護(hù)具識別模型基于預(yù)先標(biāo)注的圖像樣本和多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練獲得;基于安全護(hù)具識別模型的輸出結(jié)果,獲得待識別圖像中包含安全護(hù)具的子圖像。解決了現(xiàn)有技術(shù)中安全護(hù)具佩戴識別方案受光照的影響較大,并且不同的特征提取方法對算法的魯棒性也有影響的技術(shù)問題,實現(xiàn)快速和準(zhǔn)確進(jìn)行安全護(hù)具佩戴識別的技術(shù)效果。 |
