一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維模型參數(shù)化方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811534717.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109816789A 公開(kāi)（公告）日 2019-05-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN109816789A 申請(qǐng)公布日 2019-05-28
分類號(hào) G06T17/20（2006.01）I; G06T3/00（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馬陽(yáng)玲; 楊周旺; 王康; 王士瑋 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 合肥阿巴賽信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海精晟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 合肥阿巴賽信息科技有限公司
地址 230000 安徽省合肥市高新區(qū)創(chuàng)新大道2800號(hào)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園二期E1棟323室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維模型參數(shù)化方法，涉及三維模型參數(shù)化技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：建立包含兩個(gè)隱層的從三維空間到二維空間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型獲取網(wǎng)格的參數(shù)化坐標(biāo)；利用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過(guò)所述參數(shù)化坐標(biāo)重建三維網(wǎng)格；采用loss函數(shù)為約束條件對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練。本發(fā)明對(duì)約束條件中的loss函數(shù)為約束條件進(jìn)行了改進(jìn)，對(duì)扭曲較大的網(wǎng)格的曲面參數(shù)化具有很好的效果，與傳統(tǒng)的ARAP方法需要初始值不斷迭代，而本發(fā)明的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型不必給出特定的初始值，給出隨機(jī)值就能有效的獲取曲面參數(shù)化坐標(biāo)，方便快捷，提高計(jì)算效率。