一種圖像標注方法、裝置和計算機可讀存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910344123.X 申請日 -
公開（公告）號 CN110059696B 公開（公告）日 2021-05-18
申請公布號 CN110059696B 申請公布日 2021-05-18
分類號 G06K9/34;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張敏飛;趙明 申請（專利權(quán)）人 杭州智趣智能信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 羅滿
地址 310000 浙江省杭州市濱江區(qū)長河街道越達巷79號1幢8樓807室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例公開了一種圖像標注方法、裝置和計算機可讀存儲介質(zhì)，獲取標注有頂點坐標和前景標注圖的樣本圖像；每張樣本圖像有其對應(yīng)的前景標注圖；建立具有多路輸出的初始網(wǎng)絡(luò)模型；多路輸出包括前景圖輸出和頂點坐標輸出；依據(jù)樣本圖像以及每路輸出所對應(yīng)的損失函數(shù)，對初始網(wǎng)絡(luò)模型的初始參數(shù)進行梯度下降處理，直至達到預(yù)設(shè)迭代次數(shù)，則輸出訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型。該網(wǎng)絡(luò)模型包括有前景圖輸出和頂點坐標輸出這兩個分支結(jié)構(gòu)，各分支共享了一部分參數(shù)，降低了參數(shù)的數(shù)量，提高了訓(xùn)練和推理的速度。利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型對獲取的待標注圖像進行處理，便可以得到待標注圖像的前景圖和頂點坐標，實現(xiàn)了圖像的自動化標注，極大的提升了圖像標注的效率。