一種圖像標(biāo)注方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910344123.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110059696B | 公開(公告)日 | 2021-05-18 |
申請公布號 | CN110059696B | 申請公布日 | 2021-05-18 |
分類號 | G06K9/34;G06K9/62 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 張敏飛;趙明 | 申請(專利權(quán))人 | 杭州智趣智能信息技術(shù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 羅滿 |
地址 | 310000 浙江省杭州市濱江區(qū)長河街道越達(dá)巷79號1幢8樓807室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種圖像標(biāo)注方法、裝置和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),獲取標(biāo)注有頂點(diǎn)坐標(biāo)和前景標(biāo)注圖的樣本圖像;每張樣本圖像有其對應(yīng)的前景標(biāo)注圖;建立具有多路輸出的初始網(wǎng)絡(luò)模型;多路輸出包括前景圖輸出和頂點(diǎn)坐標(biāo)輸出;依據(jù)樣本圖像以及每路輸出所對應(yīng)的損失函數(shù),對初始網(wǎng)絡(luò)模型的初始參數(shù)進(jìn)行梯度下降處理,直至達(dá)到預(yù)設(shè)迭代次數(shù),則輸出訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型。該網(wǎng)絡(luò)模型包括有前景圖輸出和頂點(diǎn)坐標(biāo)輸出這兩個分支結(jié)構(gòu),各分支共享了一部分參數(shù),降低了參數(shù)的數(shù)量,提高了訓(xùn)練和推理的速度。利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型對獲取的待標(biāo)注圖像進(jìn)行處理,便可以得到待標(biāo)注圖像的前景圖和頂點(diǎn)坐標(biāo),實(shí)現(xiàn)了圖像的自動化標(biāo)注,極大的提升了圖像標(biāo)注的效率。 |
