一種基于人工智能的個人化學(xué)習(xí)測驗(yàn)題目推薦方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010275980.1 申請日 -
公開（公告）號 CN111428020A 公開（公告）日 2020-07-17
申請公布號 CN111428020A 申請公布日 2020-07-17
分類號 G06F16/332;G06F16/335;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06Q50/20 分類 -
發(fā)明人 邱長海;洪哲倫;林威延;陳樹威 申請（專利權(quán)）人 圓夢共享教育科技（深圳）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京勁創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 圓夢共享教育科技（深圳）有限公司
地址 518000 廣東省深圳市龍華區(qū)觀湖街道松元廈社區(qū)虎地排121號錦繡大地11號樓310
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的個人化學(xué)習(xí)測驗(yàn)題目推薦方法，具體涉及智能學(xué)習(xí)與測驗(yàn)系統(tǒng)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、題目推薦模型建立：學(xué)生通過答題系統(tǒng)進(jìn)行測驗(yàn)，收集過去所有作答者的答題難度、答題時間以及答題題目相關(guān)性數(shù)據(jù)，發(fā)送至模型建立系統(tǒng)，經(jīng)由機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)計(jì)算訓(xùn)練得到一個題目推薦模型；S2、測驗(yàn)題目推薦：當(dāng)前測驗(yàn)者答題測驗(yàn)后，以其答題對錯率以及答題時間為題目推薦模型輸入數(shù)據(jù)，題目推薦模型由測驗(yàn)者答題狀態(tài)推薦適合的測驗(yàn)題目給答題系統(tǒng)，輸出數(shù)據(jù)為合適的測驗(yàn)難度與測驗(yàn)題目。本發(fā)明推薦模型有過去作答者的作答經(jīng)驗(yàn)，可以有效的推薦合適能力的題目，進(jìn)而提升學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)信心。