一種基于跨模態(tài)雙向互補網(wǎng)絡的RGB-D顯著性目標檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210308537.9 申請日 -
公開（公告）號 CN114693953A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693953A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06V10/46（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 段松松;夏晨星;黃榮梅;孫延光;段秀真;王晶晶 申請（專利權）人 安徽理工大學
代理機構 - 代理人 -
地址 232001安徽省淮南市山南新區(qū)泰豐大街168號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于跨模態(tài)雙向互補網(wǎng)絡的RGB?D顯著性目標檢測方法，屬于圖像顯著性檢測技術，所述方法利用RGB和depth圖像的多模態(tài)數(shù)據(jù)，提取跨模態(tài)的特征用于推理輸入場景的顯著性目標或者區(qū)域。本發(fā)明的貢獻主要在于通過從RGB和depth的魯棒性和抗干擾性的角度出發(fā)，設計一種跨模態(tài)特征雙向互補充機制。該機制利用depth特征優(yōu)化RGB特征，并通過循環(huán)的方式將優(yōu)化后的RGB特征用于增強depth特征。通過提出的跨模態(tài)特征雙向互補充機制可以有效地處理RGB圖像所遭遇的挑戰(zhàn)性場景（低對比度，復雜背景，多目標等），并能夠解決低質量深度圖帶來的負面影響。最后，利用深層特征指導策略集成多尺度特征，生成顯著性結果。