一種基于自適應(yīng)中心錨的語種識(shí)別方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110841690.3 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113282718A 公開（公告）日 2021-08-20
申請公布號(hào) CN113282718A 申請公布日 2021-08-20
分類號(hào) G06F16/33（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F40/56（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馬杰 申請（專利權(quán)）人 北京快魚電子股份公司
代理機(jī)構(gòu) 北京天盾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張彩珍
地址 100093北京市海淀區(qū)閔莊路3號(hào)清華科技園玉泉慧谷3棟
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)中心錨的語種識(shí)別方法及系統(tǒng)，包括構(gòu)建語種數(shù)據(jù)集；對語種數(shù)據(jù)集中的語音數(shù)據(jù)進(jìn)行增強(qiáng)處理；提取增強(qiáng)處理后的語音數(shù)據(jù)的特征，生成特征數(shù)據(jù)集；構(gòu)建深度神經(jīng)骨干網(wǎng)絡(luò)，并基于分類損失函數(shù)采用有監(jiān)督學(xué)習(xí)方式訓(xùn)練深度神經(jīng)骨干網(wǎng)絡(luò)；基于度量損失函數(shù)，采用自適應(yīng)中心錨方法進(jìn)一步訓(xùn)練所述深度神經(jīng)骨干網(wǎng)絡(luò)；基于訓(xùn)練后的深度神經(jīng)骨干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語種識(shí)別；該方法通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)擴(kuò)大了數(shù)據(jù)集，同時(shí)也增加了數(shù)據(jù)集的魯棒性；使用多尺度融合的殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從而增強(qiáng)骨干網(wǎng)絡(luò)的特征表達(dá)能力，先后使用了分類損失和度量損失進(jìn)一步提升識(shí)別的準(zhǔn)確率。