基于元強化學習的大規(guī)模負荷需求響應(yīng)策略、系統(tǒng)及設(shè)備

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111284855.8 申請日 -
公開（公告）號 CN114004497A 公開（公告）日 2022-02-01
申請公布號 CN114004497A 申請公布日 2022-02-01
分類號 G06Q10/06（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張穎;關(guān)朝陽;吳學超;彭暉;陳錦桂;廖曄;秦兆銘;曹軍威;胡雯 申請（專利權(quán)）人 廈門智慧電力成套新能源科技有限公司
代理機構(gòu) 廈門加減專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 包愛萍
地址 361000福建省廈門市思明區(qū)湖濱南路21號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及電網(wǎng)需求響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及基于元強化學習的大規(guī)模負荷需求響應(yīng)策略、系統(tǒng)及設(shè)備，其中，基于元強化學習的大規(guī)模負荷需求響應(yīng)策略，包括構(gòu)建優(yōu)化模型并將所述優(yōu)化模型進行轉(zhuǎn)化以得到用電成本最低的初始模型；對所述初始模型進行元強化學習訓練得到響應(yīng)模型；通過所述響應(yīng)模型得到大規(guī)模負荷需求的響應(yīng)策略，以進行多用戶或多設(shè)備的負荷需求響應(yīng)。通過引入元強化學習的方式，不直接針對某個特定需求進行訓練，而同時在多個需求響應(yīng)上進行訓練，從而針對所有需求的共性得到初始模型，在初始模型的基礎(chǔ)上再單獨針對特定特殊需求響應(yīng)進行訓練，加速訓練過程，有效節(jié)省降低了在針對大規(guī)模用戶需求響應(yīng)訓練的時間成本和經(jīng)濟成本。