病歷文本相似度的檢索方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910407594.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN111949759A 公開(kāi)（公告）日 2020-11-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN111949759A 申請(qǐng)公布日 2020-11-17
分類號(hào) G06F16/33;G06F16/35;G06F40/284;G06K9/62;G16H10/60 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 郭士成;王琦 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 北大醫(yī)療信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京友聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 北大醫(yī)療信息技術(shù)有限公司
地址 100080 北京市海淀區(qū)北四環(huán)西路52號(hào)19層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種病歷文本相似度的檢索方法、系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，病歷文本相似度的檢索方法包括：接收文本信息；對(duì)文本信息進(jìn)行分詞處理，生成詞語(yǔ)；將詞語(yǔ)訓(xùn)練成長(zhǎng)文本向量；根據(jù)長(zhǎng)文本向量在數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取與文本信息相似的病歷信息。本發(fā)明提供的病歷文本相似度的檢索方法，不需要專家參與，而是通過(guò)醫(yī)療人工智能的方法自動(dòng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘和學(xué)習(xí)醫(yī)療知識(shí)，構(gòu)建相似病歷比較的模型，該模型能綜合多種類型自由文本的比較結(jié)果，能高效、準(zhǔn)確地得到相似的病歷推薦，與醫(yī)生人工比較得到的結(jié)果高度相符，能給醫(yī)生提供具有實(shí)用價(jià)值的臨床路徑參考結(jié)果，有效地解決了醫(yī)生消耗大量的時(shí)間在查閱歷史以往病歷上面的問(wèn)題。