一種低光照圖像增強(qiáng)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111540414.X 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN114372941A 公開（公告）日 2022-04-19
申請公布號(hào) CN114372941A 申請公布日 2022-04-19
分類號(hào) G06T5/50（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馮廣輝 申請（專利權(quán)）人 佳源科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 蘇州中合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 阮梅
地址 210000江蘇省南京市雨花臺(tái)區(qū)寧雙路19號(hào)云密城14-17層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種低光照圖像增強(qiáng)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括如下步驟：獲取現(xiàn)場圖像，對現(xiàn)場圖像中高質(zhì)量圖像進(jìn)行低光照模擬，生成多場景多光照條件的圖像；將所述現(xiàn)場圖像與多場景多光照條件的圖像進(jìn)行合并形成樣本數(shù)據(jù)集，所述樣本數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；構(gòu)建編碼器?解碼器架構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將樣本數(shù)據(jù)集輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練和測試，直至收斂，得到圖像處理模型；對圖像處理模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，采用峰值信噪比作為評價(jià)指標(biāo)，評價(jià)網(wǎng)絡(luò)性能。本發(fā)明通過結(jié)合了傳統(tǒng)算法與深度學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行了融合，盡可能的對變電站中的低光照情況的特點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而可以做對后續(xù)所采集到的低光照圖片進(jìn)行圖像增強(qiáng)。