基于回歸算法的車貸風(fēng)險(xiǎn)評估方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110598686.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113298393A | 公開(公告)日 | 2021-08-24 |
申請公布號 | CN113298393A | 申請公布日 | 2021-08-24 |
分類號 | G06Q10/06(2012.01)I;G06Q40/02(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F17/18(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 周波;解常惺;郭能;蔡浴泓;余勇輝 | 申請(專利權(quán))人 | 浙江惠瀜網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 南京樂羽知行專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 孫承堯 |
地址 | 311200浙江省杭州市蕭山區(qū)蕭山經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)啟迪路198號B1幢8樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請?zhí)峁┮环N基于回歸算法的車貸風(fēng)險(xiǎn)評估方法,包括:構(gòu)建用于進(jìn)行車貸風(fēng)險(xiǎn)評估的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;評估和優(yōu)化所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:判斷訓(xùn)練集、測試集、時(shí)間外樣本集的KS值是否大于預(yù)設(shè)閾值,如果不是則優(yōu)化所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;制作進(jìn)行車貸風(fēng)險(xiǎn)評估的評分卡;基于所述評分卡和所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對客戶進(jìn)行車貸風(fēng)險(xiǎn)評級。本申請的有益之處在于提供了一種采用了人工智能方式高效并準(zhǔn)確的解決車貸客戶風(fēng)險(xiǎn)評估問題的基于回歸算法的車貸風(fēng)險(xiǎn)評估方法。 |
