一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息流行度預(yù)測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011536702.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112580878A | 公開(公告)日 | 2021-03-30 |
申請公布號 | CN112580878A | 申請公布日 | 2021-03-30 |
分類號 | G06Q50/00(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 馬超凡;郭麗;車戰(zhàn)斌;緱西梅;張文寧;王堯;崔為兵;常智明;張浩;張帥叢 | 申請(專利權(quán))人 | 河南廣播電視臺 |
代理機構(gòu) | 無錫市匯誠永信專利代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 石來杰 |
地址 | 450000河南省鄭州市金水區(qū)緯一路2號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息流行度預(yù)測方法,該方法具體包括四個階段:信息級聯(lián)圖提取階段;用戶級圖結(jié)構(gòu)特征提取階段;時間序列特征提取階段,利用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)提取每個用戶在各個時刻下的時間序列特征;圖生成階段,基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用文本特征、用戶特征和時間序列特征生成最終信息級聯(lián)圖。該方法同時利用圖結(jié)構(gòu)特征、時間序列特征、用戶特征和文本特征生成最終信息級聯(lián)圖,該圖不僅用于信息流行度預(yù)測,還可以提供信息傳播過程、路徑等信息,給出信息傳播、增長機制更為直觀的表現(xiàn)。?? |
