網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測方法、模型及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110013425.6 申請日 -
公開（公告）號 CN112784881B 公開（公告）日 2021-08-27
申請公布號 CN112784881B 申請公布日 2021-08-27
分類號 G06F16/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 史增樹;杜怡曼;楊濱茂;麻文剛 申請（專利權(quán)）人 北京西南交大盛陽科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京勁創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李康
地址 100044 北京市海淀區(qū)上園村3號知行大廈10層1001室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于殘差門控循環(huán)單元（Re?GRU）與集成動態(tài)極限學(xué)習(xí)（ELM）優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測方法、模型及系統(tǒng)。首先建立Fisher Score與最大信息系數(shù)的特征優(yōu)化方法；其次將原有GRU候選隱狀態(tài)激活函數(shù)改為非飽和激活函數(shù)，并在GRU候選隱狀態(tài)中引入殘差結(jié)構(gòu)，從而避免梯度消失問題，使網(wǎng)絡(luò)對梯度變化更敏感，達(dá)到緩解網(wǎng)絡(luò)退化的目的。然后模型優(yōu)化設(shè)計(jì)為雙向殘差GRU結(jié)構(gòu)，使得模型提取網(wǎng)絡(luò)流量特征性能更優(yōu)越；最后提出兩步博弈的集成動態(tài)ELM網(wǎng)絡(luò)流量檢測方法，利用全連接層與Dropout層緩解過擬合問題以提升檢測精度，輸出檢測結(jié)果。本發(fā)明通過搭建實(shí)驗(yàn)仿真模型，根據(jù)不同參數(shù)對比結(jié)果驗(yàn)證有效性，相比于傳統(tǒng)檢測方法本發(fā)明在檢測網(wǎng)絡(luò)異常流量時(shí)具有更好的檢測效果與精確率。