網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)方法、模型及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110013425.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112784881A 公開(kāi)（公告）日 2021-05-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN112784881A 申請(qǐng)公布日 2021-05-11
分類(lèi)號(hào) G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 史增樹(shù);杜怡曼;楊濱茂;麻文剛 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 北京西南交大盛陽(yáng)科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京勁創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 李康
地址 100044 北京市海淀區(qū)上園村3號(hào)知行大廈10層1001室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于殘差門(mén)控循環(huán)單元(Re?GRU)與集成動(dòng)態(tài)極限學(xué)習(xí)(ELM)優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)方法、模型及系統(tǒng)。首先建立FisherScore與最大信息系數(shù)的特征優(yōu)化方法；其次將原有GRU候選隱狀態(tài)激活函數(shù)改為非飽和激活函數(shù)，并在GRU候選隱狀態(tài)中引入殘差結(jié)構(gòu)，從而避免梯度消失問(wèn)題，使網(wǎng)絡(luò)對(duì)梯度變化更敏感，達(dá)到緩解網(wǎng)絡(luò)退化的目的。然后模型優(yōu)化設(shè)計(jì)為雙向殘差GRU結(jié)構(gòu)，使得模型提取網(wǎng)絡(luò)流量特征性能更優(yōu)越；最后提出兩步博弈的集成動(dòng)態(tài)ELM網(wǎng)絡(luò)流量檢測(cè)方法，利用全連接層與Dropout層緩解過(guò)擬合問(wèn)題以提升檢測(cè)精度，輸出檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明通過(guò)搭建實(shí)驗(yàn)仿真模型，根據(jù)不同參數(shù)對(duì)比結(jié)果驗(yàn)證有效性，相比于傳統(tǒng)檢測(cè)方法本發(fā)明在檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)異常流量時(shí)具有更好的檢測(cè)效果與精確率。