一種通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別局部放電故障類型的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110456588.1 申請日 -
公開（公告）號 CN113283579A 公開（公告）日 2021-08-20
申請公布號 CN113283579A 申請公布日 2021-08-20
分類號 G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G01R31/12 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 趙閱群;閆同;李俊宏;許崇新;王國棟;毛乃強;張洪奎;張康;周明亮;李紅新;李啟江;李相輝;趙文達;李鵬飛 申請（專利權(quán)）人 國網(wǎng)山東省電力公司煙臺供電公司
代理機構(gòu) 洛陽九創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 狄干強
地址 264000 山東省煙臺市芝罘區(qū)解放路158號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別局部放電故障類型的方法，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)包括輸入層、1個或多個交替連接的卷積層和池化層、激勵層、全連接層和輸出層，通過檢測裝置獲取局部放電的PRPD(相位分辯的局部放電)圖譜，利用PCA(主成分分析)算法對圖譜的圖像數(shù)據(jù)進行處理減少冗余數(shù)據(jù)，通過遺傳算法搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的調(diào)整轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問題，簡化了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在搭建過程中的調(diào)參過程，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成對局部放電故障類型的識別并輸出識別結(jié)果，將識別結(jié)果以概率的形式映射在[0，1]區(qū)間內(nèi)，更加直觀、便捷地得到局部放電故障類型。