一種通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別局部放電故障類(lèi)型的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110456588.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN113283579A 公開(kāi)(公告)日 2021-08-20
申請(qǐng)公布號(hào) CN113283579A 申請(qǐng)公布日 2021-08-20
分類(lèi)號(hào) G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G01R31/12 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 趙閱群;閆同;李俊宏;許崇新;王國(guó)棟;毛乃強(qiáng);張洪奎;張康;周明亮;李紅新;李啟江;李相輝;趙文達(dá);李鵬飛 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 國(guó)網(wǎng)山東省電力公司煙臺(tái)供電公司
代理機(jī)構(gòu) 洛陽(yáng)九創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 狄干強(qiáng)
地址 264000 山東省煙臺(tái)市芝罘區(qū)解放路158號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別局部放電故障類(lèi)型的方法,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)包括輸入層、1個(gè)或多個(gè)交替連接的卷積層和池化層、激勵(lì)層、全連接層和輸出層,通過(guò)檢測(cè)裝置獲取局部放電的PRPD(相位分辯的局部放電)圖譜,利用PCA(主成分分析)算法對(duì)圖譜的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理減少冗余數(shù)據(jù),通過(guò)遺傳算法搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的調(diào)整轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問(wèn)題,簡(jiǎn)化了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在搭建過(guò)程中的調(diào)參過(guò)程,通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成對(duì)局部放電故障類(lèi)型的識(shí)別并輸出識(shí)別結(jié)果,將識(shí)別結(jié)果以概率的形式映射在[0,1]區(qū)間內(nèi),更加直觀、便捷地得到局部放電故障類(lèi)型。